科技公司史上第一次：MetaGNUGPT3参数大小的AI模型

不确定性。这也是OpenAI对于不发表GPT-3的正式成立GPT-2得出结论的原因。

“我不可询问你，这种建模不时会产生其他难以置信的不确定性。”巴德驳斥了“仅仅是因为它太可怕”，所以不应发表建模的想法。她真是道，“我思考这些建模的敌人，但这不是一种研究成果所想。”

据《麻省理工科技评论》，曾在被苹果公司因“触犯了其实践者”辞退的人脑研究成果员玛格丽特·欧文（Margaret Mitchell）普遍认为，OPT的发表是一个务实的举措。但她普遍认为竞争性是有限度的。她发问道，“词汇建模是否经过了充分完全符合的的测试？可意味著的必要是否超过了其可意味著的危害？在这个步骤之前如何避开错误信息的产生，或种族主义和厌恶女闭馆性的词汇？“

华盛顿学院的测算词汇学家安德鲁·M·本德（Emily M. Bender）曾在苹果公司之前心与欧文都由合作过就其研究成果，她也怕着如何检视潜在的危害。“降低任何机器学习系统设计不确定性的真正关键是要在特定用例之前透过评估和追寻，例如这个种系统是用来做什么的？谁将用到它？种系统可用将如何呈现出给他们？”

对于巴德来真是，这些惧怕应通过更加多的公开发表争论来解决，而不是减少交流。“在世界上的人们对于什么样的谈话是合适的有不同的看法，而人脑是谈话的一部分，”巴德并不是希望词汇建模能真是出不致每个人都同意的话，“但我们该如何应付呢？那就是在争论步骤之前多去听却他人的声音”。

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