BG Plus背景提升科研项目|圣迭戈大学|全球化语境下品牌广告的跨文化传播研究

管理工作学方向：银金融业二期工程、分析方法银金融业、银金融业数论

人工智能分析方法的标准普尔放缓和大幅度增加的数据资料生成正要所谓改变金融业和个人企业的运营方式。从本质上讲到，银金融业服务金融业被并不认为是数据资料最比较大的金融业之一，代表着以有用的方式处理事件、系统地研究和利用数据资料的独特机会。现代上，小数点处理事件是由人类进行时的，决策是基于计数出的风险和趋势得出的推论。然而，近年来，这种功能被计数机所引入。因此，银金融业金融业的大数据资料分析方法市场潜力巨大，是最有前途的市场之一。

推荐理由

01名校大学教授督导

Miquel讨教现任纽约大学SternMBA大学教授、Global AI 开发设计主管、国际能源研讨会创新科技主管、西班牙高等管理工作学院（ESADE）银金融业大数据资料方向大学教授。曾任加州大学伯克利分校股东权益配置和银金融业大数据资料方向客座副大学教授。曾任德意志银行跨国企业（UBS）执行总裁（Executive Director）、安道尔银行CIO和首席入股顾问。系统地研究金融业还包括商业化系统地研究、股东权益配置、大数据资料、机器研读在买卖插值和银金融业科技当中的分析方法。Miquel讨教是一位商业化系统地研究与银金融业大数据资料金融业的资深系统地研究者以及在股东权益管理工作方面具备20多年潜能的银金融业市场大众传媒。

02工程建设举例来说非常丰富

●人文学科报告

●优秀学员获选主讨教Reference Letter

●EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全篇投递与刊出督导（可用于申请）

●结业证书

● 高分

工程建设段落

7周因特网小组科研院所研读+5周专著督导研读 共125课时+不分时专著督导

● 银金融业二期工程所述

● 银金融业时间核酸模型

● 期权等银金融业衍生品及其涉及到的数论理论

● 股东权益管理工作当中的风险规避与分析方法投融资

● 机器研读模型与股票市场预测

● 人文学科研讨1：大学教授与各组的学生探讨并评估个人化金融业系统地研究者可行性，帮助的学生角度看早先科研院所思路

●人文学科研讨2：的学生将在本周课前进行时程序语言原型（prototype）及可证代码（Pseudocode），大学教授将根据各组预期进行个人化督导，确保的学生优质的终期课题举例来说

● 工程建设全面性展示

BG PLUS

潜能分享

01

课堂剪影

作业展示

摘要举例来说完整版

学员反馈

02

工程建设将从银金融业衍生品价位原理逐步系统地到银金融业市场的大规模数据资料处理事件与三维，并引导的学生根据场景开发设计Python程序进行时如股东权益管理工作、风险预测、骗子买卖行为检测等新兴银金融业分析方法。

想洞察愈来愈多工程建设情况，欢迎咨询BG人文学科顾问