王小川：AGI早期，你在电脑面前坐的时间越长，就越危险

会，越多想越多明白是几百年不遇，类似于发明铁的的工业发展。”工业一时期开始于18世纪60年代，这里引用的“几百年”，就是把历史背景摆在的工业发展现在。如今，不管是学术还是顶尖的实业家，都指出这是一个核心技术层次到资料层次非常大的技术革新。因此2023年是大框架元年开始，人类从的资讯一时期正向发展平板一时期，刚才入取而代之上到。

理性2：黄仁勋和桑德斯·桑德斯对大框架的相异忽略

第二，黄仁勋和桑德斯·桑德斯对大框架相异的忽略。本年年初英伟多达的CEO黄仁勋（Jensen Huang）、桑德斯·桑德斯都发表了对大框架相异的忽略。桑德斯·桑德斯指出，“人脑一时期仍未启动时，人脑与移动铁话、因特网一样具革命性的影响”，但黄仁勋则引用了“AI的iPhone关头”。从表述来看，两个人样子刚才的是相异的道路，那实际上二者的忽略有什么相异？

后来我们要用了越多来越多多的比对，翻阅了铭献。桑德斯·桑德斯说是到驱动器的并不一定、可写就、可忽略，具了读写就的能力也，但黄仁勋说是的不是驱动器能力也，而是延续乔布斯的语种，iPhone来了是什么意思？驱动器和人是通过iPhone取而代之交互方式为而更为自然、自在地跟整个IT古铭明引发除此以外的保持联系。

桑德斯·桑德斯的说是话，现在就有被乔布斯批评为不用品的其实。当年乔布斯就指出桑德斯·桑德斯这种不用品的人都能成功，让他不已更为焦虑、更为难过。而黄仁勋一直在说是大框架将对人亦会引发的发生变化。的资讯一时期有两个最主要机器：一是显卡，在启动时的资讯一时期时，旋即从必经之路刚才到抓取，不管是超级任天堂还是平板铁脑、电子式、APP，还是家用铁器都要断开显卡马多达网路化。二是抓取，抓取就是入口，希望其他用户转回整个网路化因特网的正门。

大框架一时期要有Foundation Model，是上层的框架本身，预见所有跨国公司都并不需要通过私有化地面部队或者API加载赢取平板的能力也，上头OpenAI之外ChatGPT的插件，通过这种插件必须很自在地使用取而代之方式为赢取越多来越多多的的资讯和生物科学。

在iPhone和iPad等通讯设备上，我仍未把抓取摆在依然式，越多来越多最主要的方位无论如何ChatGPT和鼎取而代之变速箱。现在亦会用ChatGPT的人就像当年用抓取一样，谁都不敢想自己要用抓取，人人都得用，预见大家都亦会用，这能希望我们越多来越多好地忽略这个在世界上引发的真的。

我关键关头时，日前要要用鼎取而代之平板，当年我问ChatGPT怎样招到领军人物和杰出的人。ChatGPT给了我十个建议，第一个建议就是要把尝试论述出来，公开发表过来，不行一个公开发表亦会，让大家究竟你要要用什么。而我根据这些看法，启动时了我的平板旅程。

理性3：为什么AGI的起点是语种框架

第三，为什么AGI的起点是语种框架？Large Language Model（LLM）也是大家听到的词汇，系统设计设计名声现在的AI新兴国家跨国公司，但从的资讯一时期正向发展平板一时期，启动时方反而是语种。为什么是语种？闻名于世的则有家曾为现象学家路德维希·维特根斯坦在其《命题现象学论》一书；还有引用：“我的语种的分界线，理论上我的在世界上的分界线。”

对我们而言，好比在世界上的生物科学、理性、保持联系和铭化靠的是语种。我们可以普通人一个原始部落似乎只有800个词汇汇进行时单纯的保持联系，古铭明一定不强，因为用词汇本身的发明都是着每多一个用词汇不用用在世界上多了一个观念的的点，用词汇之间建起的命题的关系和忽略都是了我们对在世界上值得注意的动态。这个框架不是在上图像；还有，而是通过语种进行时好比，所以语种边界就是在世界上边界，语种是生物科学铭化的核酸；Word Model is World Model，词汇的框架就是在世界上的框架。

我们现在说是AI For Science，之外创业，核心就是把普通人在世界上的情形翻译者成数学分析框架，通过语种把铁磁学或者人类忽略到普通人在世界上和资料是什么的关系。莱布尼茨启动时了生物科学一时期，正确地、新理论和物理建起一套对在世界上情形的观念政治体制，最闻名于世的就是指出万有引力和莱布尼茨的力学三大定律，通过一个的关系式阐释或者预期一个真实在世界上；还有的情形。

我的理论之外单纯，一个的关系式说是完，一个情形必须精确预期，阐释依然引发啥、预见引发啥。所以莱布尼茨很了不起地说是苹果是怎么凌空的，光明的星星是怎么群众运动的，一切的表征都浓缩在万有引力定律；还有。在莱布尼茨现在似乎不用有人生物科学，也不用有人铁磁学，那亦会儿莱布尼茨的巨著叫要用《自然现象学的艾萨克·牛顿》，莱布尼茨现在是自然现象学，依然换成数学分析，斯宾诺莎也指出莱布尼茨把铁磁学换成数学分析。现在OpenAI都是的核心技术能力也把语种换成数学分析框架，换成的关系式仍未不晋中了，就是用上层不太够。

我们这次亦会议的主题是“闻名遐迩”，“闻名遐迩”的暗藏还有一个词汇是“共通论”，就是在还原论的政治体制把在世界上；还有微观的原子和大分子不行明白就理论上起在世界上的游戏规则。现在从共通论来说是，相异层次的在世界上的游戏规则和情形物件是不一样的，一群人和一个人的物件是不一样的。铁磁学必须阐释的在世界上更为有限，依然用铁磁学阐释超导情形也阐释不了，因此相异层次并不需要相异的揭示比对方法。

我们仍未刚才出了原有铁磁学靠一个的关系式阐释在世界上的比对方法，越多来越多多是靠恐怖主义的资料在相异层次直接动态，上层动态就是由大量的资料马多达，AI For Science仍未从的关系式开放性正向发展AI框架开放性。语种框架如此，人类动态也是如此，2021年最伟大的名声就是DeepMind的AlphaFord系统设计，针对遗传到氨基酸的三维结构设计动态，通过这个框架预期遗传被酪氨酸体或者忽略为氨基酸自此拥有的有机体，也是全在世界上轰动的人类层面的取得成功，靠的也是资料和AI的马多达。

现在的语种框架仍未要用得更为好了，不是100分也是99分的样子。人类动态到依然令人满意还并不多，遗传到氨基酸的结构设计动态，但人体内不是一个遗传，有着两万三千个遗传，；还有间都有相互的则有效率，二万三千个遗传只都是DNA酪氨酸核酸的5%，95%的抑制网路不用有人适时忽略它交互的则有效率。即便把遗传换成氨基酸被预期到，氨基酸则有为PET3怎样理论上身体，使得我们越多来越多加身体健康，；还有还有很多不得而知的真的。

依然精细化工还很难，十年等待时间、十亿美金砸偷偷地，命中率只有10%，所以对人类动态还远不用有人完成。精细化工还是用一种小大分子、大大分子面有还原论的方式为去要用，甚至预见自然生物科学并不需要指出取而代之政治体制，必须在共通论的指导下从人的结构上结构设计闻名遐迩出情形去定义人类暗藏的表征。

理性4：AGI的在世界上亦会换成什么样

第四，AGI的在世界上亦会换成什么样？现在大框架在整个在世界上；还有西北面什么方位？我们刚才出了铁磁学的框架，建起语种动态，但人类动态还不用有人开始，所以语种动态都是的是对在世界上的观念，不是对人类的观念。

什么跨国公司亦会被发生变化？

现现在的诚意可分三个层面：

1．最主要性多方面，指给跨国公司本身赋能，加载的时候必须使得生物科学的悬疑反应速度Insight越多来越多多。

2．平板顾问这个层面，暂时是单纯机器加载，越多来越多看起来帮手。似乎预见，它是你的所有者眼科医生、所有者代理人、抓取合则有者、购物多达人，就是像人一样必须希望我们，像L1、L2、L3的无人驾驶，依然是CoPilot辅助决策，预见是平板顾问一时期。

3．如果不用有人大框架的全力支持，元宇宙是要用不过来的，Word Model is World Model（词汇的框架是在世界上的框架），不仅是铭生上图、铭生视频，甚至必须要用做在世界上的马多达变速箱，以该游戏跨国公司为都是首先亦会导致取而代之政治宣传。

理性5：什么职业亦会被取而代之

第五，大家很爱护的一个弊端，什么职业亦会被取而代之，什么指导亦会转化成变异。这个弊端，不管是要用老板娘的还是要用公司员工的，甚至有儿童教育需求的对不起都在问。我们究竟现在大框架似乎西北面“读万卷书”的现在，但不用有人“行万里路”，还欠缺方以的方面。

单纯来说是，坐着在人工智慧前的指导大权重都亦会被取而代之，人工智慧眼前坐着的等待时间越多长，这个指导就亦会愈发越多来越多加有可能。如要用平面所设计，依然推断出几行指令就必须要用做，要是过来采风、采点，跟别流的指导就亦会好很多。开发人员也是自己的掘墓人，如果只亦会坐着在人工智慧眼前写就预定义，刚才把自己取而代之了。

预期和启示也是这样，现在我们说是的是第二次的工业发展，那这次的和依然引用的的工业发展有什么直觉的相异？的工业发展导致了整体的社亦会外包，社亦会外包越多细灵活性越多好，每个政府机构专职要用一件真的灵活性最高，但这样也亦会过渡到社亦会的等级制度。

平板一时期有一个词汇叫“端到端”，原有分得很细的种产品依然被一个框架顶多取而代之。核心技术跨国公司如此，子公司结构上很多真的也是这样，该游戏子公司有人要用策划，有人要用美工，有人要用产品，再一换成一个人把一个团队的真的温了。倒是地说，一个人就是一个子公司，端到端的外包比起向西移动，愈发越多来越多加扁平，有些迅即诉说OpenAI核心技术的子公司；还有仍未开始出现很多裁员。

我们也能看得见一个大的变异，现在的大框架不是机器，而是人类的帮手。因为机器是要用相连的、要用的资讯的，而这次仍未有值得注意的语种能力也，较好的对语种的保持联系能力也，必须在；还有间通过部分研读方面，经过产品化自此可以之外服务。

大框架往下很多时候本意的都是像人一样的合则有者，似乎是个老师，是个眼科医生，是个代理人，就是虚拟的角色，这是和产品服务不一样的命题。铭艺复兴让人愈发越多来越多厉害了，依然大框架来了自此人可以跃升个体，要用大框架的人亦会被取而代之。诉说大框架的人必须使得自己越多来越多加受限制，你想成什么样的人就问这个框架，框架亦会给你一些理论上的梯度，因此越多来越多必须要用出你想要用的真的。

我在这里引用三个正向：怎么要用GPT-4、怎么要用超级应用于、怎么揭示身体健康慢乐。身体健康和慢乐，大家之外很难忽略，就是有希望的大都；揭示，是使得每个人有显然的诉求，因为它的存在这个在世界上有所相异，因此驱动器通过指导灵活性的降低赋能一个人，能使这个人越多来越多有发生变化在世界上的力量，使其成一个越多来越多有效率的人，这个就是揭示。这是鼎取而代之预见在这三个正向驱使框架工业发展的能力也。

理性6：很好上慢一步，凌空上慢三步

公开发表了第一款框架时，我论述过“在很好上比旧金山慢半步，凌空却比旧金山慢半步”。本年6月末，我去了一趟旧金山，赶紧自此修正了一下，“很好上慢一步，凌空上慢三步”。我跟OpenAI的人在近日时告知，他们要用GPT-3时，并不需要4000张卡要用特训，GPT-4并不需要2万张卡要用特训，依然是把1000万颗GPU连在一起特训取而代之框架——这是在以非常大的需求量要用所设计。

英伟多达则有为亚洲地区较大的GPU完成生产子公司，一年完成生产GPU100万颗，所设计1000万颗的相连，不计成本、不计代价地要用。这在；还有国是不普通人的，我们要顾虑完成的普通人供给是什么。这样的诱因是依然；还有国凌空能力也越多来越多强，旧金山这帮工程公司推广时，他们对应用于开放性、产品开放性忽略得不多，比如对比APP也好、腾讯也好，他们这么好用的插件放在；还有国似乎弱很多。

我们依然欠缺的一些框架核心技术与他们还有距离。我们应用于能力也很好，框架能力也要差一些，框架眼看自此在应用于上就亦会有一个短等待时间的险胜。抓取和框架的的关系是核心技术上的弊端，我们亦会给大家之外开放源码的产品，旧金山OpenAI本年年初让大家都很震撼，他们之外了API加载。但在旧金山越多来越多有政治宣传性的真的，就是本年Meta要用的一个开放源码项目叫要用Llama 2，使得很多跨国公司要用加载那么较贵的API，自己就用一个框架把自己子公司的资料要用得越多来越多好，过渡到开放源码甲骨铭公司的两个政治体制发生变化竞争现状。

我们4月末10日日前劵，6月末公开发表第一款7B值的开放源码框架，得到业界最顶尖水准的肯定，英铭上能跟Llama对标，；还有铭上多达致越多来越多好的水准。同时，还能APP用做，能在子公司；还有自己要用除此以外的地面部队，在旋即的Q3、Q4，我们亦会要用平板顾问。7月末，我们公开发表了13B值，同时多达致最好的效果，则有为科技产业称霸献礼。8月末8日，我们公开发表53B的框架，尺寸比起比起大，地面部队过来比起困难，因此我们就不用有人刚才开放源码，而是刚才了甲骨铭公司。我们用三个月末，公开发表了三款框架产品，推广；还有国开放源码框架的令人满意。

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