新方法让电动汽车10分钟电源90%

[新闻页-台海网]

尽管汽车越来越受欢迎，但许多消费者仍在犹豫应该要折返。一个原因是，汽车的锂电池整整太过漫长，但加短时间锂电池过程就会损毁锂电池并缩短其采用寿命。研究工作人员22日在美国生物化学学会秋季会议上报告真是，他们设计了一种超短时间锂电池数据分析方法，可在10分钟或更短的整整内为相同类型的汽车锂电池供电而没有导致伤害。

研究工作人员真是明，加速锂电池是提高消费者决心和全面采用汽车的这两项，这将使车辆锂电池颇为类似于在杂货店加油。

为汽车锂电池锂电池锂电池锂电池过程是一种微妙的平衡行为。当锂电池锂电池时，锂电池锂电池从设备的一侧（灯丝）搬迁到另一侧（正极）。只要锂电池锂电池搬迁得短时间，锂电池锂电池就更短时间，但有时锂电池锂电池没有完全移动到正极中所。在这种情况下，锂金属会堆积起来，这就会引起锂电池以前故障,还可能随之而来灯丝磨损和破裂。所有这些问题都将缩短锂电池的采用寿命和车辆的有效率续航累计。

这一难题的一个解决方案是以改进运动速度的形式改善锂电池协定，同时避免损毁目前在车辆中所采用的许多相同类型的锂电池。但合作开发最佳协定需要大量数据库，理解各种数据分析方法如何影响这些设备的寿命、效能和安全性。

为了应对这些挑战，美国怀俄明国家实验室的研究团队采用机器学习技术整合锂电池数据库来创立截然不同的锂电池协定。通过输入许多锂电池锂电池锂电池在锂电池和放电循环期间的状况信息，生物化学家们训练机器学习数据分析来预测锂电池寿命以及相同设计终究会失败的形式。然后，该团队将数据库级联到数据分析中所，以识别和改进随后在真实锂电池上测试者的新协定。

研究结果显示，新数据分析方法在短整整内值得注意增加了进入锂电池的热能。研究工作人员观察到锂电池在10分钟内锂电池到90%以上，且很难锂铂或灯丝裂缝。而目前的数据分析方法充其量情况下在大约半小时内让汽车展现电。机器学习数学模型的一个占有优势在于它将协定与锂电池中所实际发生的物理现象联系起来。

研究工作人员计划采用他们的数学模型合作开发更好的数据分析方法，并试图设计经过改进以顺利完成加速锂电池的新型锂电池锂电池锂电池。研究工作人员真是明，他们的终究目标是让汽车都能“告诉”锂电池站如何加速安全地为其特定锂电池供电。（科技日报 记者张梦然）